Close

1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/43MS5D2
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.03.12.09
Last Update2020:12.03.12.09.55 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.03.12.09.55
Metadata Last Update2022:01.04.01.35.41 (UTC) administrator
DOI10.22564/rbgf.v38i2.2046
ISSN0102-261X
Citation KeyCorreaCamp:2020:NeNeWa
TitleObserving the existence of low-frequency variability in monthly rainfall data at southeastern Brazil using R package tools: neural networks and wavelet
Year2020
Access Date2024, May 17
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size1602 KiB
2. Context
Author1 Correa, Cleber Souza
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Group1
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 clebercsc@fab.mil.br
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
JournalBrazilian Journal of Geophysics
Volume38
Number2
History (UTC)2020-12-03 12:10:08 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:41 :: administrator -> simone :: 2020
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordsmonthly rainfall
sunspots
multi-decadal cycles
precipitação mensal
manchas solares
ciclos multi-decenais
AbstractThis study aimed to analyze 70 years historical series in the Brazilian Southeastern region, using monthly rainfall data. Statistical modeling techniques such as cross-wavelet spectra and artificial neural networks (ANN), from the R statistical package, were used to perform the analyses. Two different types of neural networks were employed: the multi-layer perceptron (MLP) and extreme learning machine (ELM). From the cited time series, the analysis shows the existence of a decadal and multi-decadal signal with cycles of 5, 11, and 22 years in the monthly rainfall in Brazilian Southeastern region, observing the existence of lowfrequency variability. This shows a significant degree of modulation and association for the precipitation with solar activity. The neural networks were also used as forecasting tools, with a better performance for MLP-NN smaller root mean square error. However, the MLP-NN presented a greater confidence interval than ELM-NN. RESUMO: Este estudo teve como objetivo analisar séries históricas de 70 anos no sudeste do Brasil, utilizando dados mensais de precipitação. Técnicas de análise estatística usando o pacote estatístico R, como espectros de wavelet cruzado e modelagem de redes neurais artificiais (RNA), foram usadas para realizar as análises. Duas implementações de redes neurais foram empregadas: multi-layer perceptron (MLP) e extreme learning machine (ELM). Os resultados obtidos nas análises realizadas permitem inferir que as séries temporais observadas mostram a existência de um sinal decenal e multi-decenal com ciclos de 5, 11 e 22 anos na precipitação mensal no sudeste do Brasil, observando a existência de variabilidade de baixa frequência nos dados analisados. Isso mostra um grau significativo de modulação e associação da precipitação com a atividade solar. A análise de séries temporais longas permitem a observação de variabilidades de baixa frequência, evidenciando sua grande importância e relevância. Uma significativa parcela da variância total de ciclos atmosféricos decenais é modulado pela atividade solar. As redes neurais também foram usadas como ferramentas de previsão, com melhor desempenho para a rede MLP como mostrado pelo erro médio quadrático. A rede MLP apresentou maior amplitude no intervalor de confiança do que a rede ELM.
AreaCOMP
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Observing the existence...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 03/12/2020 09:09 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43MS5D2
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43MS5D2
Languageen
Target Filecorrea-observing.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DisseminationPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
Empty Fieldsalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


Close